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Fundamentos de IA

Conceptos esenciales: aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje y evolución histórica.

Resúmenes y enlaces a los papers más influyentes de NeurIPS, ICML, CVPR y más, explicados en español.

Tutoriales prácticos: desde instalar Python hasta desplegar tu primer modelo de visión por computadora.

Sesgo algorítmico, transparencia, privacidad, impacto laboral y marcos regulatorios en América Latina.

Documentación, comparativas y ejemplos con TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex y más.

Aplicaciones reales en agricultura de precisión, diagnóstico médico, educación personalizada y finanzas inclusivas.

¿Qué es un modelo LLM? ¿Es ético usar IA en educación? Respuestas sobre IA en Ecuador y el mundo.